1.🧵单线程工作流设计
单线程工作流按顺序依次执行各个部件，适用于简单任务处理流程
它的设计原则是任务的执行具有明确的先后顺序，每个步骤在前一个步骤完成后才开始执行
例如，一个简单的生成文章的工作流就是单线程工作流，用户输入文章标题后，AI大模型先写文章大纲，然后再根据文章大纲生成全文
这种工作流的优点是逻辑简单，易于理解和调试；缺点是处理复杂任务时效率较低，因为一个步骤出现问题可能会影响整个流程的执行
2.🧵🧵多线程工作流设计
多线程工作流通过工作流及角色出发进行拆解，多个任务可以并行处理，提高了系统的处理能力和效率
其实也可以理解为，多线程工作流的设计就是智能体中 大模型叠加 的使用
多线程工作流的设计思路是将复杂任务分解为多个子任务，并由独立的大模型或智能体并行处理，同时要设置好任务交接的条件，确保各个大模型之间能够有效协作
例如，在一个旅行规划的多线程工作流中，可以定义四个专家大模型：目的地推荐专家、机票酒店专家、行程规划专家、信息整理专家
目的地推荐专家调用搜索等能力，基于用户的需求推荐目的地机票酒店专家调用机票、酒店的查询工具，根据用户的背景信息和诉求，推荐合适的机票酒店行程规划专家根据用户的信息和其他专家产出的结果，帮助用户制定完整的行程规划信息整理专家结合前面三个大模型的输出信息做出整理，然后再并将内容输出到PDF中前三个智能体专家可以并行工作，最后再由信息整理专家大模型完成信息的整合，输出给用户，完成旅行规划的任务
”
通过大模型的叠加可以增强智能体的功能和处理能力
在这个复杂的示例任务中，多个大模型协同工作
每个大模型可以负责不同的子任务，通过模型之间的通信和协作，实现任务的高效完成
它们各自发挥自己的专长，协同完成旅行规划任务
“
