1.➕添加大模型节点 
添加大模型节点之后，我们可以在右侧菜单这里设置它的调用规则
2.🛠️模型的选择和设置
除开提示词的设置，前面我们也有提到过，合适的模型选择是非常重要的
所以在工作流节点中，我们的大模型是可以进行完整的单独设置的，就比如模型选择和模型生成浮动数值调整
大家可以根据自己的需求在这里进行模型的选择，基本上基础版本的模型都是够用的
然后点击一下旁边的设置按钮，就会弹出一个新的窗口
我们可以在窗口内设置模型的生成相关规则，一般选择平衡模式就够用了
但对于需要生成创造性质较强的文本的话，就需要将浮动数值调高一点，不过最好控制在0.8-0.9
3.📦大模型节点的其他功能
（1）💪技能
除了上面的基础设置，在工作流节点中，大模型也是支持技能的设置的
这个部分其实很好理解，就像我们在做智能体给他配置提示词和技能一样
工作流节点的大模型节点也是一个单独的节点，支持提示词的撰写、技能的配置
只是配置之后需要自行在提示词部分撰写好调用的相关规则
（2）⬆️⬇️输入和输出
我们这里把输入和输出放到一起来讲，当工作流节点被连接起来之后，我们就可以从之前的工作流连线中选择一个输出作为我们的输入，注意，只可以选择输出不可以选择输入哈
然后我们再看输出部分，正常的大模型输出节点是没有输出变量的，需要我们自己点击添加进行定义
这里还涉及到一个变量类型的说明，在前面的智能体优化建议部分，没有提到变量类型，所以这里给大家单独说一下
附：变量类型
一般为图上这些
# String（字符串）
就好比是一个文字口袋，你可以把各种文字、字母、符号装进去
比如 “你好”“Hello” ，甚至是 “123abc!@#” 这样的组合，只要是由字符组成的内容，都可以放到字符串这个口袋里。在很多程序里，当需要处理像名字、地址、描述这些文字信息的时候，就会用到字符串类型。
# Integer（整数）
它专门用来装整数的。像 1、5、 - 10 这样没有小数部分的数字，就是整数
在程序里，如果要统计个数，比如班级里学生的人数，或者记录商品的数量，就会用整数类型的变量来存储这些数字。
# Number（数字类型 ）
它比整数更 “包容” ，不仅能装整数，还能装带小数的数字
比如 3.14、0.5 。当程序需要处理像价格（比如商品价格 9.9 元 ）、测量的长度（比如 1.2 米 ） 这类带有小数的数值时，就会用到数字类型。
# Boolean（布尔类型）
布尔类型就像一个 “是非开关” ，只有两个状态：真（true ）和假（false ）
在程序里，它常用来判断一些条件，比如判断一个人是否成年，如果成年就是真（true ），没成年就是假（false ）；或者判断一个文件是否存在，存在是真，不存在是假。
# Time（时间类型）
这个类型是用来装时间相关信息的
比如 “2024 - 01 - 01 12:00:00” 这样的日期和时间格式，它可以记录事件发生的具体时刻，或者用于设置程序的定时任务等。
# Object（对象类型）
对象类型就像是一个 “大包裹” ，它可以把不同类型的数据和相关的操作方法都装在一起
比如说，在描述一个人的时候，这个人的名字（字符串类型 ）、年龄（整数类型 ）、爱好（可以是字符串数组 ）等信息，以及一些和这个人相关的操作（比如介绍自己的方法 ），都可以打包放到一个对象里面。
# Array（数组类型）
数组就像是一个有顺序的盒子，每个盒子可以装一个数据，而且这些盒子是排好队的
比如要存储一个班级里所有学生的名字，就可以用一个字符串数组，每个位置放一个学生的名字；要是存储学生的成绩，就可以用数字数组。数组里的数据类型可以一样（比如都是整数 ），也可以不一样（比如一个数组里既有字符串又有数字，我们可以将一个学生的姓名、性别、年龄、家庭住址、电话号码等等全部都存在数组里 ） ，具体要看实际需求。 