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1 入门篇——Dify入门与环境准备
1.1 认识 Dify 与 AI 应用开发
1.1.1 Dify——让AI Agent开发像搭积木一样简单
1.1.2 与主流工具对比：为什么选择Dify？
1.1.3 Dify使用方案详解
1.2 Dify 开发环境搭建
1.2.1 本地部署详解
1.2.1.1 Docker
1.2.1.2 Dify的部署与访问
1.2.1.3 Ollama本地部署DeepSeek
1.2.1.4 Dify通过API（模型供应商）去调用大模型
1.2.2 云端部署示例
1.2.2.1 注册并登录阿里云账号
1.2.2.2 购买适配Dify的轻量云服务器
1.2.2.3 登录Dify
1.2.2.4 Dify更新操作
1.3 创建你的第一个 AI 聊天助手
1.3.1 了解Dify页面
1.3.2 进行AI聊天助手的创建
1.4 用 Dify 打造一个 AI 生图 Agent
1.4.1 AI 生图 Agent
1.4.2 Stability收费标准简述
2 基础篇——动手搭建简单Agent
2.1 用 ChatGPT API 创建一个“写周报”助手
2.2 构建 Markdown 转 HTML 助手
2.3 打造你的 AI To-Do 清单助手
2.4 定制化旅行行程生成器
2.5 使用MCP工具打造智能出行助手
2.6 绘画机器人+多模态识别
2.7 使用文件上传打造 “AI 招聘简历分析助手”
2.8 会议纪要自动整理助手
2.9 小红书图文二创助手
2.10 抖音视频文案读取内容创作助手
2.11 关键词搜索B站视频并进行文案改写
3 进阶篇——实战应用案例拆解

1.2.2.3 登录Dify

2025年11月07日
点击这里红色方框框柱的部分
点击应用详情，看到下面的网站首页地址，复制到新的浏览器窗口打开
 
可以看到，Dify已经正常打开，可以进行访问了
 
首次登录需要设置管理员账户，我们根据界面设置管理员账号（输入邮箱地址、用户名和密码）后，单击设置
 
在新弹出的窗口中输入邮箱和密码后，单击登录
 
这样我们就成功完成了Dify的远端部署，非常简单