在上一节课程中，我们打造了一个 “AI 招聘简历分析助手”，让 AI 自动提炼简历信息并给出匹配度
这一次，我们把场景切换到 日常办公开会容易，整理纪要却常常耗时费力，还容易遗漏重点
我们将打造一个 会议纪要自动整理助手：
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粘贴会议录音，语音转文字后自动生成「精简版纪要」
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提炼「明确的待办事项清单」
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纪要与待办分开输出，方便分享和执行
会议纪要自动整理助手 ——
输入一段会议对话或者录音，AI 自动生成重点纪要 + 待办清单
Agent体验地址：http://8.137.23.32/chat/YVLaI5e24oQBFnqC
🧭 教学目标
1.学会使用 文本输入节点 接收一段会议对话
2.掌握 LLM 节点 的提示词设计，生成结构化的「重点纪要」+「待办清单」
3.了解如何通过 多输出分支 分别产出纪要和待办事项
4.掌握 迭代优化提示词 的方法，让纪要更加精炼，待办更具可执行性
✂️ 应用目标拆解：
在日常办公中，团队经常会开各种会议：项目讨论会、产品需求会、例行汇报会……
但会后整理纪要却总是耗时费力：
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需要从冗长的对话里抓重点
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还要明确谁负责哪些待办事项
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手工记录不仅慢，还容易遗漏关键信息
这次，我们要做的就是一个 “会议纪要自动整理助手”： 只需上传会议录音，AI 就能帮你完成：
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自动生成「精简版会议纪要」
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提炼「明确的待办事项清单」
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纪要和待办分别输出，方便分享和执行
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可反复优化，直到得到清晰易用的最终版本
因此，我们需要完成的任务如下：
工作流整体截图如下：
⚙️ 创建详解
1：🧱 创建 Agent 应用
在工作室界面，点击创建 空白应用
应用类型就选择Chatflow，然后依次填入应用名称和描述，点击一下创建
3：🔩 设计工作流
这个工作流整体还是非常简单的，我们直接在大模型节点前面添加一个语音转文字工具即可
直接在左侧面板依次点击，找到工具中的Audio，选择我们的音频转文本工具
添加进来之后，把它们链接起来，文档提取器放在开始节点之后，LLM节点之前
开始节点：
点击一下开始节点，在右侧弹出的弹窗-输入字段板块点击+
接下来如图所示，依次完成该输入变量的编辑
该变量主要是用来接收用户上传的会议音频，所以是文件类型，并且只支持本地上传
设置好之后就是这样
文档提取器：
语音转文字节点作为工具节点，和之前的文档提取器一样，都是只需要设置该节点的输入即可，输出是固定的，不过由于需要完成转写任务，这里还涉及到一个模型的选择，我们使用的硅基流动中只有一个模型支持语音转文字，所以这里只能够选择该模型
我们选择输入为开始节点的yinpin
LLLM节点：
接下来是LLM节点，我们需要设置模型和提示词
我们的模型使用的是硅基流动的Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3
然后输入我们写好的提示词，大家可以参考下：点击复制提示词
结束节点：
结束节点直接回复LLM的输出即可，输入
/后，点击LLM的text为输出即可
4：🚀 测试应用
接下来直接点击预览进行测试
工作流测试：
到此为止，单个文件处理逻辑的搭建已经全部完成，我们测试一下
点击预览，然后在弹出来的窗口中上传我们的会议音频，再输入需求，点击按钮
测试成功，可以看到工作流按照我们的预期顺利输出了会议记录
